python - Plotly 选择事件散点图 : No Update of Data on Mouse Selection

Question

在散点图上，我希望能够选择一个区域，然后更新下面的表格，显示该区域中的数据点。就像 Selection Events by Plotly 所做的那样.

我已经修改了该示例，但鼠标选择没有任何反应。数据最初显示(所有数据)，但不会更新。当我在更新函数 selection_fn 中使用 pdb 时，我发现当我使用 Mouse 选择一个区域时，它永远不会转到它。 我也关注了this thread from Stackoverflow但这并没有改变任何事情。两种方法都不会出错，并且会显示包含所有数据的初始表格的散点图。

这是我的代码，改编自 Plotly 教程:

import pandas as pd
from plotly.graph_objs import *
import plotly.offline as po
import numpy as np
from ipywidgets import interactive, HBox, VBox
po.init_notebook_mode()
import time
import pdb

f = FigureWidget([Scatter(y = plot_data["t-SNE-X"], x = plot_data["t-SNE-Y"], mode = 'markers')])
scatter = f.data[0]

N = len(plot_data)
scatter.x = scatter.x + np.random.rand(N)/10 *(plot_data['t-SNE-X'].max() - plot_data['t-SNE-X'].min())
scatter.y = scatter.y + np.random.rand(N)/10 *(plot_data['t-SNE-Y'].max() - plot_data['t-SNE-Y'].min())
scatter.marker.opacity = 0.5

def update_axes(xaxis, yaxis):
    scatter = f.data[0]
    scatter.x = plot_data[xaxis]
    scatter.y = plot_data[yaxis]
    with f.batch_update():
        f.layout.xaxis.title = xaxis
        f.layout.yaxis.title = yaxis
        scatter.x = scatter.x + np.random.rand(N)/10 *(plot_data[xaxis].max() - plot_data[xaxis].min())
        scatter.y = scatter.y + np.random.rand(N)/10 *(plot_data[yaxis].max() - plot_data[yaxis].min())

axis_dropdowns = interactive(update_axes, yaxis = plot_data.select_dtypes('int64').columns, xaxis = plot_data.select_dtypes('int64').columns)

# Create a table FigureWidget that updates on selection from points in the scatter plot of f
t = FigureWidget([Table(
    header=dict(values=plot_data.columns,
                fill = dict(color='#C2D4FF'),
                align = ['left'] * 5),

    cells=dict(values=[plot_data[col] for col in plot_data.columns],

               fill = dict(color='#F5F8FF'),
               align = ['left'] * 5
               ))])

 def selection_fn(trace,points,selector):
     t.data[0].cells.values = [plot_data.loc[points.point_inds][col] for col in plot_data.columns]

scatter.on_selection(selection_fn)



#iplot({data : scatter.on_selection(selection_fn)})

# Put everything together
VBox((f, t))

这是我看到的(由于隐私而模糊):

Answer 1

仅供下一个人遇到相同问题 - 请记住，当您在绘图上选择一个区域时，默认行为是放大它。

因此，为了触发您自己的 on_selection 函数，只需从人物的内置控件中切换“框选择”或“套索选择”图标即可。正如前面的答案似乎表明的那样，您不需要对其进行硬编码。