google-cloud-ml - "error": "Prediction failed: unknown error."

Question

我请求对经过训练的模型(使用线性学习算法创建的模型)进行在线预测，并收到“错误”:“预测失败:未知错误。”

这是我在 Google AI 平台中的第一个机器学习模型。模型训练成功，训练数据、验证数据和测试数据在输出文件夹中看起来都很好。但是当我尝试通过传递输入 JSON 来测试模型时，出现此错误。我寻找过类似的其他帖子，但找不到成功预测的解决方案。

工件文件夹中的metadata.json 看起来像

{
    "feature_columns": {
    "col_0": {
      "mapping": {
        "0": 0, 
        "1": 1, 
        "10": 10, 
        "2": 2, 
        "3": 3, 
        "4": 4, 
        "5": 5, 
        "6": 6, 
        "7": 7, 
        "8": 8, 
        "9": 9
      }, 
      "mode": "0", 
      "num_category": 11, 
      "treatment": "identity", 
      "type": "categorical"
    }, 
    "col_1": {
      "mapping": {
        "0": 0, 
        "1": 1, 
        "10": 10, 
        "2": 2, 
        "3": 3, 
        "4": 4, 
        "5": 5, 
        "6": 6, 
        "7": 7, 
        "8": 8, 
        "9": 9
      }, 
      "mode": "4", 
      "num_category": 11, 
      "treatment": "identity", 
      "type": "categorical"
    }
  }, 
  "target_algorithm": "TensorFlow", 
  "target_column": {
    "type": "regression"
  }
}

我传递用于测试预测的输入 JSON 是 {“实例”:[5,5]}

模型预计将对 2 个输入特征求和并给出结果 10

请您指出错误在哪里？

Answer 1

如果您使用 gcloud 发送文件，请执行以下操作:

 {"col_0": "5", "col_1": "5" }

如果您通过其他客户端发送一堆实例，请执行以下操作:

{ 
  "instances": [
    {"col_0": "5", "col_1": "5" },
    {"col_0": "3", "col_1": "2" }
  ]
}