我们有一个集群,其中节点资源不足,导致速度缓慢和过度提交问题。这迫使我们频繁重启节点。我们计划实现节点可分配资源策略,以在系统、kubelet 和应用程序 Pod 之间拆分可用的 CPU、内存和临时存储。
遇到了一些有关可分配资源计算的指南 here 。
它没有指定系统资源和 kubelet 资源之间的分配比例是多少。此外,我们实行开放轮类制,因此不确定其中有多少适用。
最佳答案
正如您所提到的,您正在使用 OpenShift
并且您提供的文档来自 GCP。默认要求、参数可能因云提供商规范而异。
不幸的是,我不是 OpenShift
用户,但您可以在 OS documentation 中找到那:
为节点组件保留的资源基于两个节点设置:kube-reserved
和 system-reserved
。
您可以使用一组 = 对(例如, CPU=200M,内存=512Mi)。
如何计算分配的资源?
资源的分配量根据以下公式计算:
[可分配] = [节点容量] - [kube-reserved] - [系统保留]
如果[Allocatable]
为负数,则设置为0。
请查看以下 OpenShift 文档:Allocating node resources , Capacity management , Cluster Limits , Resource Limits
许多因素取决于您想要使用的 Pod/镜像。某些图像可能需要 0.1 CPU,但其他图像可能需要 1CPU 才能启动。
您可以通过创建 Quota 来限制它,设置Pod
requests and limits .
请记住,您始终可以在 Containers.containerName.Requests 下检查每个 Pod 中的当前请求/限制:
$ os describe pod <pod-name>
或节点上请求的资源/限制
$ os describe node <node-name>
在此说明的底部,您应该会看到所有 Pod 请求和限制
Non-terminated Pods: (6 in total)
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
default nginx-7cdbd8cdc9-b94r9 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 6m2s
default nginx-7cdbd8cdc9-nlsw7 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 6m2s
kube-system fluentd-gcp-v3.2.0-lwnqn 100m (10%) 1 (106%) 200Mi (7%) 500Mi (18%) 5h22m
kube-system kube-proxy-gke-stc1-default-pool-094e5c74-4dzj 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 5h22m
kube-system prometheus-to-sd-lbj57 1m (0%) 3m (0%) 20Mi (0%) 20Mi (0%) 5h22m
kube-system traefik-749d86f748-frs7q 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 158m
Allocated resources:
(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
Resource Requests Limits
-------- -------- ------
cpu 401m (42%) 1003m (106%)
memory 220Mi (8%) 520Mi (19%)
ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%)
attachable-volumes-gce-pd 0 0
希望能有所帮助。
关于memory-management - 如何计算Kubernetes集群的节点可分配资源?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58054205/