matplotlib - Matplotlib 子图Fig 和axs 变量的用途是什么

Question

考虑以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(19680801)
data = np.random.randn(2, 100)

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5))
axs[0, 0].hist(data[0])
axs[1, 0].scatter(data[0], data[1])
axs[0, 1].plot(data[0], data[1])
axs[1, 1].hist2d(data[0], data[1])

plt.show()

我知道为了创建子图，您需要编写以下行:

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5)

但是我的问题是关于这一行的含义，比如它通过生成变量Fig和axs实际上实现了什么，以及为什么后来我们使用ax[0,0]而不是fig[0,0]

Answer 1

fig 描述了整个图形，但本例中的 axs 指的是图形中的所有子图。由于您定义了 2 行和 2 列的子图，因此您可以使用 axs[0,0] 调用每个子图，左上角为 axs[0,0]，底部为 axs[1,1]右边的子图。为了更改子图的大小，您必须更改嵌入子图的整个图形的大小。

差异很微妙，但在一张图中可以找到多个子图或仅一个子图。因此，要绘制一条线，您需要在子图轴上而不是在图形上执行此操作。