我觉得这应该是相当简单的,但我一直盯着代码,现在很愚蠢。我有一个方法,它接受两个输入 3D 向量并返回它们之间的角度(以度为单位)。
方法如下:
def CalculateAngleBetweenVector(vector, vector2):
dp = np.dot(vector, vector2)
maga = math.sqrt((vector[0] ** 2) + vector[1] ** 2 + vector[2] ** 2)
magb = math.sqrt((vector2[0] ** 2) + vector2[1] ** 2 + vector2[2] ** 2)
magc = maga * magb
dpmag = dp / magc
angleindeg = ((math.acos(dpmag)) * 180) / math.pi
return angleindeg
目前我有两个相同的向量来测试其他东西,并且当我这样做时已经意识到这个方法的错误。这两个向量是:
[ 0.38154065 -0.38688849 -0.83949034]
我用来计算输入的单位向量的方法是:
UnitVector = Vector / np.linalg.norm(Vector)
以防万一这里出了问题。
非常感谢任何和所有帮助。
谢谢
编辑:
抱歉,输入的向量实际上是 (0.38154065, -0.38688849, -0.83949034) 我刚刚复制了终端打印行。该错误是数学域错误。
编辑2:
Error traceback:
Traceback (most recent call last):
File "file path info that contains personal info Documents/com~apple~CloudDocs/WORK/Code1/CompareAnglesBetweenProteinAndMembane.py", line 261, in <module>
angle = CalculateAngleBetweenVector(ProteinRotatedUV, MemRotatedUV)
File "file path info that contains personal info Documents/com~apple~CloudDocs/WORK/Code1/CompareAnglesBetweenProteinAndMembane.py", line 167, in CalculateAngleBetweenVector
angleindeg = ((math.acos(dpmag)) * 180) / math.pi
ValueError: math domain error
最佳答案
正如评论中所讨论的,问题源于浮点算术中的舍入错误(acos
的参数稍微超出范围)。
我会考虑以下更改:
- 使用更简单的公式
angle = acos(dot(A,B) / (|A|* |B|))
如果 arccos 的参数略高于 1.0 或低于 -1.0,则将其舍入。如果参数在范围内,则不需要这样做。
归一化仅在向量接近 [0,0,0] 或具有非常大的条目时才有帮助 - 计算在数值上更加稳定。如果您的应用中的情况并非如此,请考虑删除标准化。
关于python - 如果向量相同,计算两个向量之间的角度的方法会引发错误?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60485295/