python - 位于tensorflow.org 的tensorflow 示例中的官方模块

Question

我一直在关注 tensorflow 教程 https://www.tensorflow.org/official_models/fine_tuning_bert

在第一个代码片段中，我看到很多来自官方模块的导入

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import tensorflow as tf

import tensorflow_hub as hub
import tensorflow_datasets as tfds
tfds.disable_progress_bar()

from official.modeling import tf_utils
from official import nlp
from official.nlp import bert

# Load the required submodules
import official.nlp.optimization
import official.nlp.bert.bert_models
import official.nlp.bert.configs
import official.nlp.bert.run_classifier
import official.nlp.bert.tokenization
import official.nlp.data.classifier_data_lib
import official.nlp.modeling.losses
import official.nlp.modeling.models
import official.nlp.modeling.networks

问题是我没有找到官方的模块名称。 我猜这个官方模块在某种程度上与特定问题或 BERT 模型(来自 tf-hub)有关。 由于bert模型使用特定的文本预处理，并且官方模块提供了这一点。

那么，我可以在哪里找到、下载、使用这个官方模块并进行导入以使其工作？我一直在使用 python 3.7、tf-2.2、tf-hub-0.8.0

请帮帮我

Answer 1

TensorFlow的官方模块可以在TensorFlow Model Garden Repository中找到