我在 BigQuery 中将邮政编码作为字符串,并尝试在 DataStudio 中映射它们。
当我为州执行此操作并将地理维度设置为区域代码
时,它可以完美地工作。
但是,当我对邮政编码执行此操作并将地理维度设置为邮政编码
时,它会在图例栏中加载数字(参见下图),但它:
- 不绘制任何点 和
- 不允许我选择缩放区域
当我尝试选择缩放区域时,它显示:
This map needs a valid geo dimension before you can set the zoom area.
如何将邮政编码(存储为字符串)从 BigQuery 映射到 DataStudio?
最佳答案
1) 邮政编码
目前邮政编码为 supported在 Google Maps图表。
从 Geo dimension reference 添加图像支持页面供将来引用:
Google Data Studio Report和一个 GIF 来详细说明,使用美国邮政编码 Google Maps和 Geo Maps :
2)纬度经度
虽然 Google map 目前支持邮政编码
,但两者(Google map 和地理 map )均支持纬度、经度
维度,因此一种方法是链接将纬度、经度
值添加到相应的邮政编码
字段。
我将在 Google 表格中运行一个可能的工作流程来演示:
- 从 public.opendatasoft.com (US Zip Code Latitude and Longitude) 下载数据(有超过 40,000 行关于
邮政编码
的数据以及纬度、经度
中的相应字段); - 使用 VLOOKUP 函数链接当前数据集中的邮政编码和 public.opendatasoft.com (US Zip Code Latitude and Longitude)然后添加
纬度、经度
值;看看Editable Google Sheets澄清; - Filter Control :添加组件并将
邮政编码
字段设置为维度; - 地理 map :添加
纬度、经度
作为维度,并使用过滤器控件显示所需区域。
添加了New Page to the Report和一个 GIF 来演示:
关于looker-studio - 将邮政编码从 BigQuery 映射到 Data Studio,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63136622/