遇到了三个相似的命名 python 包，用于参数联结估计:
-
copula包 -
copulae包 -
pycopula包
我错过了什么吗？
上面哪一个是最流行、最准确的(可能定期更新)，并且包含像 Clayton 和 Gumbel 这样的多元阿基米德系词？并且与 python 3.5+ 不兼容
最佳答案
have I missed any?
你确实有!
请查看https://github.com/sdv-dev/Copulas
该库已经并且正在积极开发 DAI-Lab, a research group in LIDS, MIT ，并且是 The Synthetic Data Vault 的一部分项目，一个用于多种数据模式的综合数据生成库的生态系统。
我不能说它是“最好的”(我实际上是一名维护者)，但数字表明它是最受欢迎的(github 星数和每月下载量)。它实现了大量单变量和多元联结函数，包括三个主要的阿基米德联结函数(Clayton、Frank 和 Gumbel)和 Vines，并且具有广泛的数值和单元测试套件。
所以这可能就是您正在寻找的!
关于python-3.x - python 的最佳 copula 包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63985885/