我根据采访数据创建了一个图表(igraph)。我想比较每次采访的子图，以了解每个采访的相对距离。 我发现我可以使用汉明距离。有很多包提供计算距离的功能。但我不知道如何计算每个子图之间的距离。
举个例子:
library(igraph)
g1 <- graph_from_literal(1-2-3-4-1, 2-5-4, 1-5)
V(g1)$interview <- 1
g2 <- graph_from_literal(6-7-9,8-4-2-10,1-10-9)
V(g2)$interview <- 2
big.g <- g1 + g2
set.seed(1234)
plot(big.g)
我想知道 g1(距离采访 1)到 g2 有多远。一种相似性或相异性指标。汉明距离似乎是一种方法，但我不知道如何处理......
最佳答案
我从 here 找到了解决方案
int <- graph.intersection(g1,g2)
n.dist <- ecount(g1)+ecount(g2)-2*ecount(int)
n.dist
##14 <- result
关于r - 将 2 个子图与 R 中的汉明距离进行比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64238486/