python - Matplotlib 多边形补丁不使用 pandas df 中的 xy 列表进行绘制

Question

我想绘制一些从图表中数字化的形状，并使用它们对我的数据进行分类(它们在 XY 中绘制)，但我在第一个障碍上就失败了!

我想要绘制为形状的“字段”的示例如下:

这是我到目前为止的代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Polygon

df = pd.read_csv("FieldTest.csv") # the data (80 points)
x, y = df["X"], df["Y"] # x y coordinates
points = np.column_stack((x,y))

poly = Polygon(points, ec='k')
fig,ax = plt.subplots(1)
ax.add_patch(poly)
plt.show()

但这会返回一个空白图:

最终的图形有 10 个这样的多边形，我计划使用 contains_point 函数来评估某个点是否位于多边形内。但一旦我能弄清楚如何首先绘制多边形，这就是接下来的步骤......

Here's Pastebin上的数据

更新 - simonp2207解决了这个问题，我按顺序对点进行了排序:

Answer 1

您没有看到显示的多边形的唯一原因是因为 matplotlib 似乎没有自动缩放补丁对象的轴。因此，我建议您自己自动缩放轴，例如:

ax.set_xlim(min(x), max(x))
ax.set_ylim(min(y), max(y))

但是，有一点警告。您的多边形不是规则的，因为提供给 Polygon 类的点的顺序是按 x 坐标排序的。对于凸多边形，您可以按点与多边形中心坐标的角度对点进行排序，以便从顶点到顶点的路径在多边形周围形成整齐的边界。然而，在非凸多边形中，我不完全确定这成立!