python - 基于日期时间数据在 matplotlib 中使用 axvline 添加垂直线

Question

我正在尝试使用 axvline 将垂直线添加到使用 matplotlib 的折线图中，但遇到了重复出现的错误。我一直在寻找解决方案并阅读此处的建议 How to draw vertical lines on a given plot in matplotlib但他们并没有专门考虑使用日期时间。这里讨论了一个解决方案 matplotlib plot_date() add vertical line at specified date此处给出了类似的答案 How do you plot a vertical line on a time series plot in Pandas?这很有帮助，但是当我实现建议时(建议基本上是添加 plt.axvline(dt.datetime(2020, 9, 21))，我的折线图将所有数据压缩到一个点并在右侧添加一条垂直线在图表末尾 like so 。

这是我的代码:

Australia_data.set_index('date')['new_cases'].plot()
sns.set(font_scale=1.4)
Australia_data.set_index('date')['new_cases'].plot(figsize=(12, 10), linewidth=2.5)
plt.xlabel("Date", labelpad=15)
plt.ylabel("New Cases", labelpad=15)
plt.title("Australia daily COVID-19 cases", y=1.02, fontsize=22)
plt.axvline(dt.datetime(2020, 9, 21))

真的不确定这里出了什么问题，任何建议将不胜感激!

Answer 1

您应该能够使用 pandas.Timestamp 和 Python datetime 对象作为 axvline 的 x 坐标:

from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

# dummy dataframe with a datetime index:
df = pd.DataFrame({'v': range(12)},
                  index=pd.date_range('2020', periods=12, freq='MS'))

df.plot()
# using a pandas timestamp:
plt.axvline(pd.Timestamp("2020-06-01"), color='r')
# using a datetime object:
plt.axvline(datetime(2020,8,1), color='g')

给出:

版本:Python 3.8.7 x86-64、pandas 1.2.1、matplotlib 3.3.3