python - 在 JupyterNotebook 图中并排显示 Pandas DataFrame 和 Matplotlib

Question

我有一个来自 Pandas 的数据框

my_dataframe = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b': range(20, 30, 2)})
my_dataframe

a   b
0   0   20
1   1   22
2   2   24
3   3   26
4   4   28

• 以及来自 Matplotlib 的绘图

plt.bar(my_dataframe['a'].index, my_dataframe['a'].values)

我想要做的是使用 IPython 显示它们，并且不丢失默认的 df 输出格式。 this的第一个解决方案链接回答了我的问题，但没有我谈到的这种格式。我希望在同一输出单元中使用以下示例:

Answer 1

借用 this SO post 的 CSS 排序指令为您提供了部分解决方案，但不幸的是表格在左侧，绘图在右侧。

import numpy as np
import pandas as pd   
from IPython.display import display, HTML
import matplotlib.pyplot as plt

CSS = """
.output {
    flex-direction: row;
}
"""

display(HTML('<style>{}</style>'.format(CSS)))

my_dataframe = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b': range(20, 30, 2)})

plt.bar(my_dataframe['a'].index, my_dataframe['a'].values)
my_dataframe

Table and plot side by side

我相信绘图最后渲染(将其放在右侧)的原因是因为 %matplotlib inline 指令是大多数标准 IPython 配置的一部分。如果我理解正确的话，该指令会导致在渲染表格之后最后输出绘图。