neo4j - 从纪元日期开始按月聚合 - neo4j cypher

Question

目标

我正在尝试查询 Neo4j 的平均分数(按月汇总)。

背景

我的数据库中的日期属性设置为纪元时间戳。

到目前为止的工作

到目前为止我有以下代码

MATCH(d:data) RETURN avg(d.score), date(datetime({epochMillis:d.submitted})) AS date

问题

这将返回每天的平均分数(对于存在记录的每一天)

我想获得每个月的平均值，而不是天数。

也尝试过

我有一个很好的谷歌，似乎无法找到不依赖于安装 apoch 插件(我没有)的答案。

我找到了以下内容，但只是无法理解(就像大多数 Neo4j 文档一样)它实际上想说什么。 https://neo4j.com/docs/api/python-driver/current/temporal_types.html

附加

理想情况下，我想报告从“今天”开始最多 12 个月，并包括月份，即使该月没有记录(返回月份名称和 0)，但不确定这是否那么简单，所以任何想法都是赞赏!

Answer 1

最简单的事情是按年和月聚合:

MATCH (d:data) 
RETURN apoc.date.format(d.submitted, 'ms', 'YYYY-MM') AS month,
       avg(d.score) AS score
ORDER BY month DESC
LIMIT 12

或者没有 apoc.date.format:

MATCH (d:data)
WITH d, datetime({epochMillis:d.submitted}) as dt
RETURN dt.year as year, 
       dt.month as month,
       avg(d.score) AS score
ORDER BY year DESC, month DESC
LIMIT 12

但是，如果您想使用过去 12 个月(或任何其他值)且可能为零，那么最好的方法是创建前几个月的列表(使用“持续时间”函数)，然后可选地匹配值在日期范围内并计算平均值:

WITH date() AS today
UNWIND [
  i IN range(0, 11) | 
  datetime.truncate('month', today - duration({months: i}))
] AS firstDayOfMonth
OPTIONAL MATCH (A:data) 
WHERE A.submitted >= timestamp(firstDayOfMonth) AND
      A.submitted <  timestamp(firstDayOfMonth + duration({months: 1}))
RETURN apoc.date.format(timestamp(firstDayOfMonth), 'ms', 'YYYY-MM') AS month,
       coalesce(avg(A.score), 0) AS score