json - 如何将 json 文件从 labelme 界面转换为 png 或图像格式文件？

Question

当我使用 labelme 界面中的图像标签作为输出时，我得到 json 文件。但在标记后我需要采用 png、bmp、jpeg 等图像格式。谁能建议我任何代码？

导入json 从 PIL 导入图像

with open('your,json') as f:
    data = json.load(f)

    # Load the file path from  the json
    imgpath = data['yourkey']
    
    # Place the image path into the open method
    img = Image.open(imgpath)

Answer 1

基于tutorial原版repository ，您可以使用labelme_json_to_dataset <<JSON_PATH>> -o <<OUTPUT_FOLDER_PATH>> .

在 python 上运行它/jupyter ，您可以使用:

import os

def labelme_json_to_dataset(json_path):
    os.system("labelme_json_to_dataset "+json_path+" -o "+json_path.replace(".","_"))

如果您需要对多个图像执行此操作，只需循环该函数即可。

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基于issue ，可以使用 labelme2voc.py 或 labelme2coco.py 重新实现 labelme_json_to_dataset 行为。

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您还可以使用其他实现，例如 labelme2Datasets

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您还可以使用 labelme 实现您自己对 labelme_json_to_dataset 的修改图书馆。基本上，您使用 label_file = labelme.LabelFile(filename=filename)接下来是 img = labelme.utils.img_data_to_arr(label_file.imageData) 。流程的示例如下:

import labelme

import os
import glob

def labelme2images(input_dir, output_dir, force=False, save_img=False, new_size=False):
    """
    new_size_width, new_size_height = new_size
    """
    if save_img:
        _makedirs(path=osp.join(output_dir, "images"), force=force)
        if new_size:
            new_size_width, new_size_height = new_size
    
    print("Generating dataset")
    
    filenames = glob.glob(osp.join(input_dir, "*.json"))
        
    for filename in filenames:
        # base name
        base = osp.splitext(osp.basename(filename))[0]

        label_file = labelme.LabelFile(filename=filename)

        img = labelme.utils.img_data_to_arr(label_file.imageData)
        h, w = img.shape[0], img.shape[1]

        if save_img:
            if new_size:
                img_pil = Image.fromarray(img).resize((new_size_height, new_size_width))
            else:
                img_pil = Image.fromarray(img)
                
            img_pil.save(osp.join(output_dir, "images", base + ".jpg"))