我正在努力适应 Supplier<U>
的功能风格等并创建可测试的代码。
所以我有一个 InputStream
它被分成异步处理的 block ,我想知道它们什么时候完成。为了编写可测试的代码,我将处理逻辑外包给它自己的Runnable
:
public class StreamProcessor {
public CompletableFuture<Void> process(InputStream in) {
List<CompletableFuture> futures = new ArrayList<>();
while (true) {
try (SizeLimitInputStream chunkStream = new SizeLimitInputStream(in, 100)) {
byte[] data = IOUtils.toByteArray(chunkStream);
CompletableFuture<Void> f = CompletableFuture.runAsync(createTask(data));
futures.add(f);
} catch (EOFException ex) {
// end of stream reached
break;
} catch (IOException ex) {
return CompletableFuture.failedFuture(ex);
}
}
return CompletableFuture.allOf(futures.toArray(CompletableFuture<?>[]::new));
}
ChunkTask createTask(byte[] data) {
return new ChunkTask(data);
}
public class ChunkTask implements Runnable {
final byte[] data;
ChunkTask(byte[] data) {
this.data = data;
}
@Override
public void run() {
try {
// do something
} catch (Exception ex) {
// checked exceptions must be wrapped
throw new RuntimeException(ex);
}
}
}
}
这很有效,但会带来两个问题:
- 处理代码不能返回任何内容;这是
Runnable
毕竟。 ChunkTask.run()
内捕获的任何已检查异常必须包含在RuntimeException
中。解开失败的组合CompletableFuture
返回RuntimeException
需要再次打开才能到达最初的原因 - 与IOException
相反.
所以我正在寻找一种方法来做到这一点 CompletableFuture.supplyAsync()
,但我不知道如何在没有 lambda 的情况下做到这一点(不好测试)或返回 CompletableFuture.failedFuture()
从处理逻辑来看。
最佳答案
我可以想到两种方法:
<强>1。与supplyAsync
:
当使用CompletableFuture.supplyAsync
时,你需要一个供应商而不是一个可运行的:
public static class ChunkTask implements Supplier<Object> {
final byte[] data;
ChunkTask(byte[] data) {
this.data = data;
}
@Override
public Object get() {
Object result = ...;
// Do something or throw an exception
return result;
}
}
然后:
CompletableFuture
.supplyAsync( new ChunkTask( data ) )
.whenComplete( (result, throwable) -> ... );
如果 Supplier.get()
发生异常,它将被传播,您可以在 CompletableFuture.whenComplete
中看到它, CompletableFuture.handle
或CompletableFuture.exceptionally
.
<强>2。通过CompletableFuture
到线程
您可以传递CompletableFuture
至ChunkTask
:
public class ChunkTask implements Runnable {
final byte[] data;
private final CompletableFuture<Object> future;
ChunkTask(byte[] data, CompletableFuture<Object> future) {
this.data = data;
this.future = future;
}
@Override
public void run() {
try {
Object result = null;
// do something
future.complete( result );
} catch (Throwable ex) {
future.completeExceptionally( ex );
}
}
}
那么逻辑就变成了:
while (true) {
CompletableFuture<Object> f = new CompletableFuture<>();
try (SizeLimitInputStream chunkStream = new SizeLimitInputStream(in, 100)) {
byte[] data = IOUtils.toByteArray(chunkStream);
startThread(new ChunkTask(data, f));
futures.add(f);
} catch (EOFException ex) {
// end of stream reached
break;
} catch (IOException ex) {
f.completeExceptionally( ex );
return f;
}
}
可能,第 2 点可以让您更灵活地管理异常。
关于java - 不带 Lambda 的 CompletableFuture.supplyAsync(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67300567/