上下文:我正在传递我认为是 DataFrame 的内容，df.iloc[n] ，变成一个函数。感谢dialogue here我发现这会导致错误，因为 Pandas 自动将 Dataframe 中的单行或列转换为一系列，并且可以通过使用 df.iloc[[n]] 轻松解决。而不是df.iloc[n] .
问题:我的问题是为什么 Pandas 这样做？使用 Series 代替 DataFrame 是否有一些性能优势？自动转换为系列背后的原因是什么？
最佳答案
根据 Pandas 文档 Why more than one data structure?
考虑 pandas 数据结构的最佳方式是将其作为低维数据的灵活容器。例如，DataFrame是Series的容器，Series是标量的容器。我们希望能够以类似字典的方式在这些容器中插入和删除对象。
因此，这里没有发生转换，而是检索具有不同属性/方法的对象。
关于python - 为什么 Pandas 将 DataFrame 的一行(或列)转换为一系列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67404928/