我正在使用 pandas.read_excel() 函数将 excel 文件导入 pandas 数据帧。
其中一列是表格的主键:全是数字，但以文本形式存储(Excel 单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将文件导入 pandas 数据框时，该列会作为 float 导入。这意味着，例如，“0614”变为 614。
有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道在导入 CSV 文件时这是可能的，但在 read_excel() 的语法中找不到任何内容。
我能想到的唯一解决方案是在 Excel 中的文本开头添加一个任意字母(将“0614”转换为“A0614”)，以确保将列作为文本导入，然后将python中的'A'，所以我可以将它与我从SQL导入的其他表相匹配。
最佳答案
您只需指定转换器。我创建了以下结构的 excel 电子表格:
names ages
bob 05
tom 4
suzy 3
“年龄”列被格式化为字符串。加载:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Book1.xlsx',sheetname='Sheet1',header=0,converters={'names':str,'ages':str})
>>> df
names ages
0 bob 05
1 tom 4
2 suzy 3
关于Python Pandas : how to specify data types when reading an Excel file?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32591466/