python:将 nan 分配给 Dataframe 的行

Question

我有一个 pd 数据框，有些值为 nan。

我想要做的是，如果该行有一个 nan 值，则将 nan 值分配给该行的所有元素(不包括第一列的元素)。

例如，给定以下数据框:

Code   1996   1997   1998
GBA    100    nan     5
JOY    120    10      30
WII    300    nan     nan

所需的输出是:

Code   1996   1997   1998
GBA    nan    nan     nan
JOY    120    10      30
WII    nan    nan     nan

Answer 1

您可以首先获取一个 bool 系列，该系列表示一行中是否从第一列开始包含任何 NaN。然后，您可以使用 bool 索引并将这些行的列从第一个开始设置为 NaN:

has_nan = df.loc[:, "1996":].isna().any(axis=1)

df.loc[has_nan, "1996":] = np.nan

获取

>>> df

  Code   1996  1997  1998
0  GBA    NaN   NaN   NaN
1  JOY  120.0  10.0  30.0
2  WII    NaN   NaN   NaN

---

has_nan 是

0     True
1    False
2     True
dtype: bool

即第一行和最后一行是NaNed。