有没有办法将当前候选模型作为输入传递给自定义评分函数？
我正在寻找类似于 cross_val_score 方法的方法，其中 clf 是输入之一。
将模型作为额外参数传递是行不通的，因为评分过程中不包含候选模型的副本。我得到的是一个具有默认参数的未拟合模型。
最佳答案
是的，这就是 GridSearchCV 中评分的工作原理:scoring 参数可以是可调用的，带有签名 (estimator, X, y) 。搜索将估计器的副本拟合到训练折叠上，并将其与测试折叠数据一起传递到记分器中。请参阅User Guide .
关于python - GridSearch sklearn 上的参数感知评分函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/69585292/
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