我有一个数据框，其中缺少行，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有办法在重新采样时获取添加到数据帧的行的索引？
这就是我创建/重新采样/插入数据帧的方式:
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import *
# Create df and drop a few rows
rng = pd.date_range('2000-01-01', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame({'Val': np.random.randn(len(rng)) },index = rng)
df = df.drop([datetime(2000,1,5),datetime(2000,1,24)])
df = df.resample('D').interpolate(method='linear')
最佳答案
您可以通过difference获取额外的索引元素新旧之间
In [16]: df_new = df.resample('D').interpolate(method='linear')
In [17]: df_new.index.difference(df.index)
Out[17]: DatetimeIndex(['2000-01-05', '2000-01-24'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
关于Pandas 从重采样中检索添加行的索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/69775788/