有什么方法可以动态创建字段吗?我知道有一些方法。但最好了解极地的最佳方法。例如,我想向现有数据帧添加 12 个移位列。(lag1, lag2, lag3...lagN) 如何实现这一点?
谢谢。
最佳答案
您可以使用 python 语言来实现这一点。 Polars 表达式是延迟求值的,因此您可以在任何地方创建它们,在 for 循环、函数、列表理解中等等。
下面我给出了一个动态创建lag
列的示例,其中一个方法是调用函数,分配给变量,然后使用该变量。并且具有列表理解能力。
# some initial dataframe
df = pl.DataFrame({
"a": [1, 2, 3, 4, 5],
"b": [5, 4, 3, 2, 1]
})
# a function that returns a lazy evaluated expression
def lag(name: str, n: int) -> pl.Expr:
return pl.col(name).shift(n).suffix(f"_lag_{n}")
# a lazy evaluated expression assigned to a variable
lag_foo = lag("a", 1)
out = df.select([
lag_foo,
] + [lag("b", i) for i in range(5)] # create exprs with a list comprehension
)
print(out)
输出:
shape: (5, 6)
┌─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┬─────────┐
│ a_lag_1 ┆ b_lag_0 ┆ b_lag_1 ┆ b_lag_2 ┆ b_lag_3 ┆ b_lag_4 │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════════╪═════════╪═════════╪═════════╪═════════╪═════════╡
│ null ┆ 5 ┆ null ┆ null ┆ null ┆ null │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 1 ┆ 4 ┆ 5 ┆ null ┆ null ┆ null │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2 ┆ 3 ┆ 4 ┆ 5 ┆ null ┆ null │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 3 ┆ 2 ┆ 3 ┆ 4 ┆ 5 ┆ null │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 4 ┆ 1 ┆ 2 ┆ 3 ┆ 4 ┆ 5 │
└─────────┴─────────┴─────────┴─────────┴─────────┴─────────┘
关于python-polars - 如何动态创建字段,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69954438/