我注意到我的 Sagemaker (Amazon aws) jupyter 笔记本有一个过时版本的 sklearn 库。
当我运行时! pip freeze 我得到:
sklearn==0.0
当我运行(使用python)print(sklearn.__version__)我得到
0.24.1
我不确定哪一个是我的真实版本，但我需要 1.0.0 才能使用 from_predictions() 方法。
但是当我尝试运行时!/home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/bin/python -m pip install --upgrade sklearn 我得到以下输出:
Requirement already satisfied: sklearn in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages (0.0) Requirement already satisfied: scikit-learn in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages (from sklearn) (0.24.1) Requirement already satisfied: scipy>=0.19.1 in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.5.3) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.0.1) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages (from scikit-learn->sklearn) (2.1.0) Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.19.5)
这是一个非常受欢迎的库，所以如果 sagemaker 无法升级它就会很奇怪。有人知道我做错了什么吗？
最佳答案
我设法通过以下命令将 sklearn 更新到版本 0.24.2:
!conda update scikit-learn --yes
要进一步更新它，您可能还必须更新 Python，它是 Sagemaker 上当前 conda_python3 内核中的版本 3.6。
创建自定义 conda 环境看起来也很有希望，如下所述:https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-add-external.html
关于python - 如何升级 sagemaker 中的 sklearn 库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70047920/