python - 如何在 matplotlib 中绘制双对数直方图

Question

我想知道如何使用双对数图来可视化列表中元素的频率，例如:

my_list=[1,2,3,3,3,4,1,2,5,2,10,4,5,3,3,3,2,1]

我使用直方图绘制数据:

plt.hist(my_list, label='Frequency Distribution of matches')
plt.legend()
plt.ylabel('Frequency')

但最好将其可视化为双对数。

Answer 1

plt.hist包含一个 log 参数，其行为类似于 plt.yscale('log')因为它只缩放 y 轴:

log: If True, the histogram axis will be set to a log scale.

要同时缩放 x 轴，请将其与 plt.xscale('log') 结合使用:

plt.hist(my_list, log=True)
plt.xscale('log')

如果您想要等宽条形，请将bins定义为10 **边:

start, stop = np.log10(min(my_list)), np.log10(max(my_list))
bins = 10 ** np.linspace(start, stop, 10)

plt.hist(my_list, log=True, bins=bins)
ax.set_xscale('log')

要获取频率的双对数线图，请使用 plt.stairs (需要 matplotlib 3.4+)与 np.histogram :

plt.stairs(*np.histogram(my_list))
plt.yscale('log')
plt.xscale('log')