python - 如果不满足条件，如何不产生任何结果，而不是使用 np.where 进行替代？

Question

我有一个关于 numpy.where 的问题。除了条件之外，np.where 的参数还需要 x 和 y。

• x:当条件为真时，会产生 x。
• y:在不满足条件的情况下生成/使用 y。

相关代码部分可能如下所示:

BypassZero = np.where(f > 0.00000000000001, f, -8.5)

我的问题是:是否可以告诉 np.where y 应该使用“nothing”而不是 -8.5？示例:如果条件是仅使用高于 0.00000000000001 的值(如上面的代码所示)，并且一行(多个值)中的一个数值不满足此条件，则 np.where 应忽略此步骤并直接跳转到该行中的下一个数值，而不是使用 -8.5。

Answer 1

编辑:在对我的原始答案的评论提出一些建议以及OP的澄清之后，任务是选择那些满足条件且不包含其他值的值。

例如如果我想选择所有偶数并排除所有奇数，我会这样做:

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
evens = x[x % 2 == 0]  # select even numbers only
print(evens)

输出:

[ 2  4  6  8 10]

就您而言:

result = f[f > 0.00000000000001]

正如 Timus 指出的，np.where 根本没有必要。