如标题所示，
我在网上搜索了很多关于内存数据对齐的旧文章，但我不确定它们现在是否仍然有用。那么，问题是对于现代 x86-64 CPU，内存数据对齐是否仍然有利于高效的数据访问？或者只是所有编译器为了向后兼容而采用的旧约定？
最佳答案
对于数组来说是的，因为这意味着您将避免缓存行和页面分割。请参阅How can I accurately benchmark unaligned access speed on x86_64?了解各种处罚的详细信息以及如何衡量这些处罚。
这对于 AVX-512 的矢量化尤其重要，其中使用 512 位矢量循环未对齐的数组意味着每次加载都是缓存行分割。惩罚可能约为 20%，而在同一 CPU 上使用 AVX 256 位向量时，即使数据来自 L3 或 DRAM，而不是 L2 或 L1d 命中，惩罚也只有几个百分点。
对于现代 AMD 和 Intel 微架构上的整数和 SIMD 加载/存储，单个缓存行内不会出现未对齐情况。 (除了传统的 SSE 之外，只有对齐的负载才能折叠到内存源操作数中，例如 addps xmm0, [rdi]，而不是单独的 movups。与 AVX 不同，其中 vaddps xmm0, xmm0, [rdi] 不需要对齐。)
是的，可能会间接地将结构体的所有成员保留在同一缓存行中，从而提高空间局部性。
关于performance - 现代 x86-64 cpu 仍然受益于内存数据对齐吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70227290/