python - 在 pandas 数据透视表上应用多个过滤器

Question

我们如何在 piviot_table 上应用多个过滤器？

我有一个数据框作为 df

我可以通过以下方式对其应用一个过滤器

pivot = df.query('Brand == ["HTC", "APPLE"]'
                ).pivot_table(index = ['Outlet'], 
                columns = ['Material'],
                values = ['Sales'],
                aggfunc = np.sum, fill_value=0, margins=True)

上述代码对于一个过滤器品牌可以正确工作，但如何对此应用一个或多个过滤器？在下面的代码中，如果您看到我尝试添加，但收到错误，该错误不起作用。也许我没有正确提供第二个过滤器。

pivot = df.query('Brand == ["HTC", "APPLE"]', 'City == ["Delhi", "Mumbai"]'
                ).pivot_table(index = ['Outlet'], 
                columns = ['Material'],
                values = ['Sales'],
                aggfunc = np.sum, fill_value=0, margins=True)

有人知道我该怎么做吗？

Answer 1

您可能需要在条件中使用逻辑运算符，例如:

pivot = df.query('Brand == ["HTC", "APPLE"]' and 'City == ["Delhi", "Mumbai"]'
                ).pivot_table(index = ['Outlet'], 
                columns = ['Material'],
                values = ['Sales'],
                aggfunc = np.sum, fill_value=0, margins=True)