arrays - Pandas 如何对齐 DataFrame 中的两列和 NaN 空单元格

Question

我使用的是 Python 3.8.8

我的 DataFrame 结构如下:

<表类=“s-表”> <标题> 一个 B <正文> 0 1 1 2 2 1 3 7 4 7 5 8

和一个数组:

C = [3,4,7]

我想添加一个数组“C”作为 DataFrame 的新列。问题是该数组的索引长度与 df 不同。我想通过用 NaN 填充空单元格来弥补 C 中的长度差异。我想要的结果看起来像:

<表类=“s-表”> <标题> 一个 B C <正文> 0 1 NaN 1 2 NaN 2 1 3 3 7 4 4 7 7 5 8 NaN

我正在寻找一种从 df 的特定索引开始添加 C 的方法，但我不知道如何解决 df 和数组长度之间的差异。

感谢您的宝贵时间

Answer 1

为了解决将列表放入数据帧时“长度不同”的问题，您可以将其转换为 pandas series。完成此操作后，您可以轻松地将其添加到数据框中，其余值用 np.nan 填充。

就您而言，当您将 C list 转换为 series 时，您还可以专门设置 index，然后您可以将其分配到您的数据框。 Pandas nature to align data on indices会将系列放在正确的索引上

考虑使用下面的代码:

c = pd.Series([3, 4, 7],index=[2,3,4])
df['C'] = c

打印:

   A  B    0
0  0  1  NaN
1  1  2  NaN
2  2  1  3.0
3  3  7  4.0
4  4  7  7.0
5  5  8  NaN

重命名 0 应该很简单。