python - 重命名列与替换列属性之间的区别

Question

在使用 df1.rename() 重命名列时，我收到此“复制时更改”警告:

import pandas as pd    

df = pd.DataFrame({'a': (1,2,3),
                   'b': (4,5,6),
                   'c': (7,8,9)})

df1 = df[['a', 'b']]

#df1.columns = ('x', 'y') # Displays nothing
df1.rename(columns={df1.columns[0]: 'x', df1.columns[1]: 'y'}, inplace=True) # Displays the warning

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

但是，当我使用 df1.columns = () 完全更改列标题时，我没有收到此警告

我不明白这种差异的基本原理，我假设这两种操作是等效的，例如 answers to this question 中没有提到任何差异。 .

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请注意，我并不是问如何处理原始数据的副本，这确实会抑制警告。我问的是两种重命名系列的方法之间的区别。

Answer 1

使用 .copy() 或 .loc 进行复制:

df1=df[['a', 'b']].copy()
# or
df1=df.loc[:,[df.columns[0],df.columns[1]]