python - 将一列的数据帧与具有一系列列的另一个数据帧匹配并提取列标题 - Python

Question

所以，我有两个数据帧，我正在尝试将数据帧 1 中的“数字”列与完整数据帧 2 的内容相匹配，并提取列标题并将其用作数据帧 1 中的标签/新列.不过，正在努力为此建立一条管道。我正在使用 Python 工作。

数据框1

<表类=“s-表”> <标题> 数字 <正文> 100 101 102 103 200 201 202 203 300 301 302 303

数据框2:

<表类=“s-表”> <标题> 构造 字段 盘子 <正文> 100 200 300 101 201 301 102 202 302 103 203 303

输出[具有与数据帧 2 匹配的新列标签]:

<表类=“s-表”> <标题> 数字 标签 <正文> 100 构造 101 构造 102 构造 103 构造 200 字段 201 字段 202 字段 203 字段 300 盘子 301 盘子 302 盘子 303 盘子

Answer 1

使用melt展平第二个数据帧，然后将其与第一个数据帧合并:

>>> df1.merge(df2.melt(var_name='label', value_name='numbers'), on='numbers')
    numbers         label
0       100  construction
1       101  construction
2       102  construction
3       103  construction
4       200        fields
5       201        fields
6       202        fields
7       203        fields
8       300        plates
9       301        plates
10      302        plates
11      303        plates

融化后，您的第二个数据框如下所示:

>>> df2.melt(var_name='label', value_name='numbers')
           label  numbers
0   construction      100
1   construction      101
2   construction      102
3   construction      103
4         fields      200
5         fields      201
6         fields      202
7         fields      203
8         plates      300
9         plates      301
10        plates      302
11        plates      303

使用map的另一种方式:

df1['label'] = df1['numbers'].map(df2.melt().set_index('value').squeeze())
print(df)

# Output
    numbers         label
0       100  construction
1       101  construction
2       102  construction
3       103  construction
4       200        fields
5       201        fields
6       202        fields
7       203        fields
8       300        plates
9       301        plates
10      302        plates
11      303        plates