python - 如何提高 Plotly 的性能和响应时间

Question

我发现 Plotly 用于绘制蜡烛图，并尝试使用它来绘制 SPX 1 分钟图表。当尝试将一整年的 1 分钟 OHLC 数据输入(超过 30 万行)时，我注意到输出图(标签弹出和放大/缩小等)的响应时间非常慢。

我只是使用了 Plotly 网站上的示例代码，因为我不是程序员，

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.read_csv('file:///Users/jacliu2/Downloads/DAT_XLSX_SPXUSD_M1_2021.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date'],
                open=df['SPX.Open'], high=df['SPX.High'],
                low=df['SPX.Low'], close=df['SPX.Close'])
                     ])

fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)
fig.show()

有什么方法可以提高 Plotly 的性能和响应时间，以便我可以用它来绘制 1 年时间范围内的 1 分钟烛台图？

或者我怎样才能获得允许我选择特定日期/时间的代码，以便 Plotly 只能绘制特定的时间范围，以避免在尝试一次绘制一整年时出现这种滞后？

Answer 1

当您将 df 传递给 fig 时，所有数据都存储在 html/javascript 中，因此响应能力将受到 df 大小的限制不幸的是。

说实话，我认为这不会导致响应时间有太大改善，但如果您同意降低图中 float 的精度，则可以尝试缩小 df 的大小。对于绘图渲染器来说，具有四个不同值的 300k 行需要处理很多。