python - 使用 Dash/Plotly 绘制分类散点图

Question

我正在尝试制作这样的分类散点图:

这应该是一个分类散点图，其中离散 x 值由位置(井)与时间点的元素计数表示。

我写了这段代码:

df = pd.read_excel (r'file.xlsx')

fig = go.Figure()
fig.add_trace(
  go.Scatter(
    x = [df['Well A'], df['Well B'],df['Well C'],df['Well D']],
    y = df['Time Point'],
    mode='markers'
  )
)

我得到的结果是:

这太疯狂了，我不知道那里发生了什么。 你能帮忙吗？..

附注我的 df 看起来像这样:

请帮忙:(

Answer 1

如果这是您想要的结果:

for c in df.columns[1:]:
    fig.add_trace(go.Scatter(x = df['Time Point'], y = df[c],
                             mode = 'markers',
                             name = c
                            )
                 )

完整代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

obs = 8
df = pd.DataFrame({'Time Point': [1,2,3,4,5,6,7,8],
                   'Well A':np.random.randint(10, size=8),
                   'Well B':np.random.randint(10, size=8),
                   'Well C':np.random.randint(10, size=8),
                   'Well D':np.random.randint(10, size=8)})

fig = go.Figure()
for c in df.columns[1:]:
    fig.add_trace(go.Scatter(x = df['Time Point'], y = df[c],
                             mode = 'markers',
                             name = c
                            )
                 )
fig.show()