snowflake-cloud-data-platform - 当 Parse_Json 尝试解析 "NaN"值时给出无效值，该值是 pandas datafram 中的空值

Question

    select
parse_json('{"fullName":"Niks",
      "age":15,
      "address": {
            "areaCode":"1234",
                },
       "state": NaN ,
      "movies": [
          {"name":"Iron Man","budget":"$150M","producer":"Avi"},
          {"name":"Sherlock Holmes","budget":"$200M","producer":"Joel Silver"},]}');

Img show the invalid json

在解析雪花中具有 NaN 值的 JSON 时遇到问题。它说无效的 JSON，因此我们无法正确解析或使用 JSON 函数，尤其是在操作时。

目前，我们尝试过

当 x = 'NaN' 时为 NULL，否则 x 结束。

但这只是解决问题的临时方法。有没有其他方法/雪花功能可以帮助我。 ？

注意:我尝试过 try_parse_json，但问题仍然存在。

Answer 1

您的 JSON 数据无效，只需检查任何 JSON 验证器，它就会抛出错误，并且其行为与屏幕截图中显示的行为相同。您的 json 文档有以下错误

修复逗号和引号后的有效 json。

create
    or replace table vartab (n number(2), v variant);

insert into
    vartab
select
    column1 as n,
    parse_json(column2) as v
from
values
    (
        1,
        '{
   "fullName":"Niks",
   "age":15,
   "address":{
      "areaCode":"1234"
   },
   "state":"NaN",
   "movies":[
      {
         "name":"Iron Man",
         "budget":"$150M",
         "producer":"Avi"
      },
      {
         "name":"Sherlock Holmes",
         "budget":"$200M",
         "producer":"Joel Silver"
      }
   ]
}'
    ) as vals;
Select
    *,
    v:state
from
    vartab;