r - dplyr 组内的条件语句

Question

使用 dplyr，我想使用条件语句来总结数据集中的组，其中存在两个条件会触发 TRUE 值，而所有其他排列会触发 FALSE。最好用一个例子来说明。假设我们有一个数据集，其中对每个 id 编号内的分类变量进行了多次观察

df <- data.frame(id = factor(c(1, 2, 2, 3, 3, 4, 4)),
                 l = factor(c("a", "a", "b", "a", "c", "b", "d")))

df

#   id l
# 1  1 a
# 2  2 a
# 3  2 b
# 4  3 a
# 5  3 c
# 6  4 b
# 7  4 d

现在假设我希望仅当 id 组同时具有 a 时才出现 TRUE和 c在其中。

我可以创建一个条件，如果 id 组具有 a，则返回 TRUE或c使用any() dplyr 中的函数

df %>%
  group_by(id) %>%
    summarise(ab = any(l %in% c("a", "c")))

#   id    ab   
#  <fct> <lgl>
# 1 1     TRUE 
# 2 2     TRUE 
# 3 3     TRUE 
# 4 4     FALSE

在 any() 的文档中它说all()则相反。

library(dplyr)

df %>%
  group_by(id) %>%
    summarise(ab = all(l %in% c("a", "c")))

#   id    ab   
#   <fct> <lgl>
# 1 1     TRUE 
# 2 2     FALSE
# 3 3     TRUE 
# 4 4     FALSE

这很接近，但不太正确，因为 id 号 1 只有一个观察结果，因此不能同时满足这两个条件。

有人可以提出解决方案吗？

Answer 1

反转%in%语句。

您想知道 c("a", "c") 的“所有”是否都在该组中，而不是所有组是否都在 c("a", “c”)

df %>%
     group_by(id) %>%
     summarise(ab = all(c("a", "c") %in% l))
#> # A tibble: 4 x 2
#>   id    ab   
#>   <fct> <lgl>
#> 1 1     FALSE
#> 2 2     FALSE
#> 3 3     TRUE 
#> 4 4     FALSE