python - 为什么在 C++ 上使用 OpenCV 时的 CPU 使用率比在 Python 上高

Question

我使用的是Ubuntu 20.04.4，并且我将OpenCV编译为 Release模式。每当我读取帧时，它都会消耗大量的 CPU。我也在其他机器上测试过这一点。然而，在 python 上使用非常相似的脚本，它使用的 CPU 少得多。我发现this问题似乎与我的问题类似。虽然我使用的是Release版本。

此外，我的 python 似乎使用与我编译的版本相同的 OpenCV 版本:4.5.5。

这是C++测试代码:

#include "opencv2/opencv.hpp"

int main(){
    cv::VideoCapture vo = cv::VideoCapture(2);
    //Set fourc for better performance.
    vo.set(cv::CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('M','J','P','G'));
    vo.set(cv::CAP_PROP_FPS,30);
    //Setting buffersize to one will make vi.read() blocking until next frame is available.
    vo.set(cv::CAP_PROP_BUFFERSIZE,1);
    vo.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1920);
    vo.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,1080); 
    cv::Mat frame;
    while (vo.isOpened())
    {
        vo.read(frame);
    }
    
}

以及Python代码:

import cv2

vo = cv2.VideoCapture(2)
vo.set(cv2.CAP_PROP_FPS,30)
vo.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE,1)
vo.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1920)
vo.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,1080)

while(vo.isOpened()):
    ret, frame = vo.read()

Python 脚本消耗了大约 10% 的 CPU，而 C++ 消耗了大约 30%。我在 CPU 资源至关重要的环境中工作。我想知道是否有任何方法可以减少这种使用。我错过了什么吗？

Answer 1

感谢@ChristophRackwitz。显然，是 fourcc 配置导致了 CPU 使用率高。使用 1920x1080 的分辨率会将 FPS 限制为 5(使用默认的 YUYV 编码)。这可能就是我使用 python 获得较低 CPU 使用率的原因。

如果我将 python 上的 fourcc 设置为 MJPG，CPU 使用率会出现峰值。