当我使用 fig.write_image("filename.svg") 将包含 10000 个数据点的散点图导出为 svg 时 recommended by plotly ，我得到一个模糊的 svg。将数据下采样到 1000 个数据点确实会产生一个保持清晰的漂亮矢量图像。清晰图像和像素化图像之间的限制位于 1000 到 1500 个散点之间，因为下采样到 1500 会再次产生像素化图像。
由于我想导出包含超过 1000 个数据点的数据，如何避免这种情况。
import pandas as pd
import plotly.express as px
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000, 2), columns=list('XY'))
fig =px.scatter(df, x='X', y='Y')
fig.write_image("images/fig1.svg")
10000 点
1500点
1000分
(我必须制作屏幕截图，因为 stackoverflow 不允许 .svg 图像)
最佳答案
我相信答案是here in the plotly documentation对于 px.scatter...
render_mode (str) – One of 'auto', 'svg' or 'webgl', default 'auto' Controls the browser API used to draw marks. 'svg’ is appropriate for figures of less than 1000 data points, and will allow for fully-vectorized output. 'webgl' is likely necessary for acceptable performance above 1000 points but rasterizes part of the output. 'auto' uses heuristics to choose the mode.
如果您添加 render_mode = 'svg'，您应该会看到这种像素化现象消失。
fig =px.scatter(df, x='X', y='Y', render_mode = 'svg')
关于python - 用许多数据点绘制散点图会产生模糊的 svg，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71870435/