python - 使用 scipy 计算矩阵排名

我想计算mathematical rank使用 scipy 的矩阵。最明显的函数 numpy.rank 计算数组的维数(即标量的维数为 0，向量为 1，矩阵为 2，等等...)。我知道 numpy.linalg.lstsq 模块具有此功能，但我想知道这样的基本操作是否内置在某处的矩阵类中。

这是一个明确的例子:

from numpy import matrix, rank
A = matrix([[1,3,7],[2,8,3],[7,8,1]])
print rank(A)

这给了 2 维度，我正在寻找 3 的答案。

最佳答案

Numpy 提供 numpy.linalg.matrix_rank():

>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.5.1'
>>> A = numpy.matrix([[1,3,7],[2,8,3],[7,8,1]])
>>> numpy.linalg.matrix_rank(A)
3

关于python - 使用 scipy 计算矩阵排名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2473983/