r - 创建给定长度的所有多重索引

Question

给定一个整数K和一个维度d，如何获得具有length(alpha)的所有多索引alpha = d 和 R 中的 sum(alpha) = K？

示例:对于 K=3 和 d=2，如果我们在列表 alphas 中组织多个索引，我们将得到

alphas[[1]] = c(3,0)
alphas[[2]] = c(2,1)
alphas[[3]] = c(1,2)
alphas[[4]] = c(0,3)

Answer 1

根据描述，在rep插入列表之后，我们可以在从'0'到'k'的序列上使用expand.grid code> 'd' 次，然后过滤仅 sum 为 'k' 的行

f1 <- function(k, d) { 
 lapply(Filter(function(x) sum(x) == k, 
      asplit(expand.grid(rep(list(0:k), d)), 1)), unname)

}

-测试

> f1(3, 2)
[[1]]
[1] 3 0

[[2]]
[1] 2 1

[[3]]
[1] 1 2

[[4]]
[1] 0 3

---

或者稍微快一点的方法是使用rowSums进行过滤

d1 <- expand.grid(rep(list(0:3), 2))
asplit(unname(d1)[rowSums(d1) == 3,], 1)

---

RcppAlgos 中还有一个基于约束的组合函数

f2 <- function(k, d) {

 out <- RcppAlgos::comboGeneral(0:k, d, constraintFun = "sum", 
      comparisonFun = "==", limitConstraints = k)
 asplit(rbind(out, out[, ncol(out):1]), 1)

}

-测试

> f2(3, 2)
[[1]]
[1] 0 3

[[2]]
[1] 1 2

[[3]]
[1] 3 0

[[4]]
[1] 2 1

或者正如 @JosephWood 提到的，与 comboGeneral 相比，permuteGeneral 会更合适

k <- 3
d <- 2
permuteGeneral(0:k, d, TRUE, constraintFun = "sum",
  comparisonFun = "==", limitConstraints = k)

或者使用组合

library(partitions)
asplit(compositions(k, d), 2)