python - .astype ("uint8") 这里有什么用途？

Question

(score,diff)= structural_similarity(original_gray,tempered_gray,full=True)

diff = (diff*255).astype("uint8")
print("SSIM:{}".format(score))

上面提到的代码是一个程序的片段，该程序使用 SSIM 分数来匹配两个图像。我这里不明白的是 .astype("uint8") 的函数，为什么我们要把 diff 乘以 255？

Answer 1

想象一个表示灰度(单 channel )图像的二维数组。一般来说，图像数据可以通过以下两种方式之一获取:

1. 像素值是介于 0 到 1 之间的 float ，或者...
2. 像素值是 0 到 255 之间的整数。

有时您可能还会看到以 0 到 100 之间的百分比表示的级别，但这与上面的 (1) 基本相同。请注意，(2) 只能表示 255 个灰度级，而 (1) 几乎具有任意精度。

有时你需要 (1) 但有 (2)，反之亦然。因为软件或偏好或其他原因。

要从 (1) 转换为 (2)，您必须乘以 255 并确保您有整数。为了使用最少的内存，您只需要 8 位整数，但它们有两种类型:有符号(int8，范围 -128 到 +127)和无符号(uint8 ，范围 0 到 255)。对于图像，您始终需要未签名的类型。

要将 (2) 转换为 (1)，您只需除以 255，确保结果可以容纳所需精度的 float 。

因此，在您的代码中，diff 正在从浮点图像转换为 8 位图像。