python - 如何计算pandas数据框中单元格内的行数，这些行不是空行

Question

对于我拥有的数据，如下所示(示例):

import pandas as pd

MyDict = {'text' : ['\nbla bla text \n\n bla bla another text \n # bla text \n\n\n bla bla another text', 
                    '\nbla bla bla text2 \n\n\ bla bla bla another text it is \n\n  # bla bla bla text \n bla bla it is another text']}

df = pd.DataFrame(MyDict)

我想计算 text 列中每个单元格中不为空('\n')的总行数，这样我应该能够获得一个看起来像这样的数据框这个:

text                                                                  total_lines
'bla bla text \n\n bla bla another text \n # bla text \n\n\n...'      4
'bla bla bla text2 \n\n\ bla bla bla another text it is \n\n...'      4

text 列的单元格 1 中有 4 个非空行，单元格 2 中有 4 个非空行，依此类推...

我尝试在 stackoverflow 上搜索，但找不到任何相关建议。有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

你可以尝试这样的事情:

df['total_lines'] = df['text'].str.split('\n').apply(lambda x: len(x) - x.count(''))

输出:

                                                 text   total_lines
0   \nbla bla text \n\n bla bla another text \n # ...             4
1   \nbla bla bla text2 \n\n\ bla bla bla another ...             4

每个字符串都被分成几行，并从列表中所有元素的数量中减去空值。它为我们提供了非空值的数量。