我正在探索橄榄球数据集，但遇到了一些问题。该数据集包含一年多来在六国比赛中进行的比赛，并且尝试分为两个单独的列，即“主场尝试”和“客场尝试”。我正在尝试打印尝试次数最多的团队的输出。下面是数据集外观的示例。
<表类=“s-表”>
<标题>
首页
离开
在家尝试
客场尝试
<正文>
英格兰
法国
3
2
爱尔兰
苏格兰
1
4
法国
爱尔兰
1
0
苏格兰
英格兰
1
3
我尝试将 home 和away 列作为列表放入单个列，并使用参数 df.explode 和 df.groupby 参数创建数据框，但它不起作用。关于如何解决这个问题有什么建议吗？
理想的输出是:
<表类=“s-表”>
<标题>
英格兰
苏格兰
法国
爱尔兰
<正文>
6
5
3
1
最佳答案
这个怎么样？
series_home = df.groupby('Home').sum()["Home try's"]
series_away = df.groupby('Away').sum()["Away try's"]
combined_series = series_home + series_away
combined_df = pd.DataFrame(combined_series).transpose()
关于python - 将多列求和为两列输出/数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/72353180/