pandas - 值错误: could not convert string to float: '1.598.248'

Question

如何将以百万为单位的数字数据帧列转换为 double 或 float

0   1.598.248
1   1.323.373
2   1.628.781
3   1.551.707
4   1.790.930
5   1.877.985
6   1.484.103

0   15982480.0
1   13233730.0
2   16287810.0
3   15517070.0
4   17909300.0
5   18779850.0
6   14841030.0

Answer 1

您需要删除句号。您可以使用 pandas 替换方法然后将其转换为 float :

df['col'] = df['col'].replace('\.', '', regex=True).astype('float')

示例

>>> df = pd.DataFrame({'A': ['1.1.1', '2.1.2', '3.1.3', '4.1.4']})
>>> df

       A
0  1.1.1
1  2.1.2
2  3.1.3
3  4.1.4

>>> df['col'] = df['col'].replace('\.', '', regex=True).astype('float')
>>> df['A']

       A
0  111.0
1  212.0
2  313.0
3  414.0

>>> df['A'].dtype

float64

我假设因为有两个句号，所以数据的类型为字符串。但是，即使该列中也有一些整数或 float ，这也应该有效。