在 Pandas 中,有没有办法映射嵌套为字典中元素的元组的索引?例如,如果我有一个以水果为键的字典,以及一个由具有两个水果特征(例如颜色和大小)的元组组成的元素。
Fruit_dict = {
'Apple' : ('red', 'small'),
'Pear' : ('green', 'small'),
'Grapefruit' : ('yellow', 'big')
}
我想将每个特征(颜色和尺寸)映射到单独的 df 系列。是否可以映射元组的索引?如果我将映射函数应用于字典,它将返回整个元组。
df['Color'] = df['Fruit'].map(Fruit_dict)
另一种方法是按照本例创建两个单独的字典,一个用于颜色,一个用于大小,并分别映射它们。如:
Fruit_color = {
Apple : red
Pear : green
Grapefruit : yellow
}
Fruit_size = {
Apple : small,
Pear : small,
Grapefruit : big
}
df['Color'] = df['Fruit'].map(Fruit_color)
df['Size'] = df['Fruit'].map(Fruit_size)
如果我可以使用一个以元组作为元素的字典,代码行就会少得多。
最佳答案
.map
也接受可调用:
df['Color'] = df['Fruit'].map(lambda fruit: Fruit_dict[fruit][0])
关于python - 如何使用 Pandas 映射嵌套在字典中的元组的索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/72749385/