我正在处理一个超过 25000 行的数据框。数据跨度为 2012 年至 2021 年。其中我有一个列日期。我想创建另一个名为assessmentYear(AY) 的列，其中应使用日期列中的年份和月份来创建值。每个评估年度从当年的10月开始，到次年5月结束。我使用 pandas.dt.year 和 pandas.dt.month_name 将这些值检索到单独的列。但是，我无法根据评估期在 AY 列(AY1、AY2、AY3..)中存储值。
我在下面的代码片段中分享日期列作为字典的示例。
{
1: '2019-09-19',
2: '2019-09-20',
3: '2019-10-29',
4: '2019-10-30',
5: '2020-04-01',
6: '2020-04-02',
7: '2020-04-03',
8: '2020-04-04',
9: '2020-11-05',
10: '2020-11-06',
11: '2020-11-07',
12: '2020-11-08',
13: '2020-11-09',
14: '2021-04-10',
15: '2021-04-11',
16: '2021-04-12',
}
上述字典中的第 2 行之前应分配值 AY1，然后是 AY2，其余行应在 AY 列中分配值 AY3。我不依赖索引，而是希望基于日期列来实现这一点，因为日期在实际数据集中动态变化。如果您能帮助我解决此问题，我将不胜感激。
最佳答案
使用to_period将季度和qyear转换为会计年度:
fyear = pd.to_datetime(df['Date']).dt.to_period('Q-SEP').dt.qyear
df['AY'] = 'AY' + df.groupby(fyear).ngroup().add(1).astype(str)
print(df)
# Output
Date AY
1 2019-09-19 AY1
2 2019-09-20 AY1
3 2019-10-29 AY2
4 2019-10-30 AY2
5 2020-04-01 AY2
6 2020-04-02 AY2
7 2020-04-03 AY2
8 2020-04-04 AY2
9 2020-11-05 AY3
10 2020-11-06 AY3
11 2020-11-07 AY3
12 2020-11-08 AY3
13 2020-11-09 AY3
14 2021-04-10 AY3
15 2021-04-11 AY3
16 2021-04-12 AY3
关于python - 基于 'date' 列的月份和年份的列值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73009383/