python - 将列表设置为 Pandas DataFrame 的索引

Question

我有以下列表:

index_list =  ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']

我想用它来定义以下 DataFrame 的索引:

df = pd.DataFrame(index= [0,1,4,7])

DataFrames 索引对应于列表中的一个条目。最终结果应如下所示:

df_target = pd.DataFrame(index= ['a','b','e','h'])

我尝试了一些 pandas 的内置函数，但没有成功。

Answer 1

使用Index.map使用 enumerate 创建的字典:

target_df = pd.DataFrame(index=df.index.map(dict(enumerate(index_list))))
print (target_df)
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [a, b, e, h]

如果需要更改现有 DataFrame 中的索引:

df = pd.DataFrame({'a':range(4)}, index= [0,1,4,7])
print (df)
   a
0  0
1  1
4  2
7  3

df = df.rename(dict(enumerate(index_list)))
print (df)
   a
a  0
b  1
e  2
h  3