python - 如何在 Memgraph 中加载 MAGE 查询模块？

Question

如何在 Memgraph 中加载 MAGE 查询模块？查询模块用 Python 或 C 编写有区别吗？

Answer 1

查询模块可以使用 C API(.so 模块)和 Python API(.py 模块)编写。每个文件对应一个查询模块，其中包含一个或多个过程。这些文件的名称将映射到查询模块名称。例如，nxalg.py 中的过程 node_connectivity 将映射到 Cypher 查询语言中的 nxalg.node_connectivity()。

启动 Memgraph 后，它将尝试从默认(/usr/lib/memgraph)的所有 .so 和 .py 文件加载查询模块/query_modules 和/var/lib/memgraph/internal_modules)目录。

MAGE 模块位于 /usr/lib/memgraph/query_modules ，并通过 Memgraph Lab 开发的自定义模块位于 /var/lib/memgraph/internal_modules。

如果查询模块的路径添加到主配置文件 (/etc/memgraph/memgraph.conf) 中的 --query-modules-directory 标志，Memgraph 可以从其他目录加载查询模块)或作为命令行参数提供(例如使用 Docker 时)。

如果您提供附加目录作为参数，请不要忘记包含 /usr/lib/memgraph/query_modules 的路径，否则 Memgraph 启动时将不会加载该目录中的查询.

如果在 Memgraph 已经运行时添加某个查询模块，您需要在查询中使用 mg.load("module_name") 过程手动加载它:

调用 mg.load("py_example");

如果您想重新加载所有现有模块并加载任何新添加的模块，请使用 mg.load_all():

调用 mg.load_all();

您可以通过在查询中使用 mg.procedures() 过程来检查查询模块是否已加载:

调用 mg.procedures() YIELD *;