r - 如何在 R 中可视化随机森林模型输出?

标签 r random-forest tidymodels

有没有办法在 R 中可视化随机森林输出?我读过一篇文章,讨论 python 中的 export_graphviz 库,该库使用输出的 n_estimators 参数以 DOT 格式导出决策树,然后使用 DOT 格式生成决策树的图形表示。

R 中有类似的东西吗?

最佳答案

也许你可以考虑类似的事情

library(randomForest)
library(reprtree)

model <- randomForest(Species ~ ., data = iris, importance = TRUE, ntree = 500, mtry = 2, do.trace = 100)

reprtree:::plot.getTree(model)

(参见 https://stats.stackexchange.com/questions/41443/how-to-actually-plot-a-sample-tree-from-randomforestgettree )

关于r - 如何在 R 中可视化随机森林模型输出?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73898275/

相关文章:

RPostgreSQL 无法关闭连接

r - LDA 贡献双标图

random-forest - 如何使用caret R包中的随机森林获得基尼系数?

python - 安装graphviz,没有名为graphviz的模块

r - 具有分组/嵌套数据的 Bootstrap 重采样和整洁回归模型

R tidymodels xgboost Ubuntu 20.04 错误 : C stack usage 7975188 is too close to the limit

r - 从 R 中的数据框创建词云

r - 将文件路径拆分为文件夹名称向量

machine-learning - na.fail.default 中的随机森林错误 : missing values in object

r - 使用 R 中的 tidymodels 获取 catboost 模型的摘要形状图