我想计算一个 md5 散列，而不是一个字符串，而是整个数据结构。我了解一种方法的机制(发送值的类型、规范化字典键顺序和其他随机性、递归到子值等)。但它似乎是一种通常有用的操作，所以我很惊讶我需要自己滚动这个。
在 Python 中有没有更简单的方法来实现这一点？
更新:建议使用 pickle，这是一个好主意，但 pickle 不会规范化字典键顺序:
>>> import cPickle as pickle
>>> import hashlib, random
>>> for i in range(10):
... k = [i*i for i in range(1000)]
... random.shuffle(k)
... d = dict.fromkeys(k, 1)
... p = pickle.dumps(d)
... print hashlib.md5(p).hexdigest()
...
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最佳答案
json.dumps()可以按键排序字典。所以你不需要其他依赖:
import hashlib
import json
data = ['only', 'lists', [1,2,3], 'dictionaries', {'a':0,'b':1}, 'numbers', 47, 'strings']
data_md5 = hashlib.md5(json.dumps(data, sort_keys=True).encode('utf-8')).hexdigest()
print(data_md5)
打印:
87e83d90fc0d03f2c05631e2cd68ea02
关于python - 计算数据结构的 md5 哈希，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5417949/