我有一个带有日期列的dataFrame，有时日期可能会出现两次。
当我写入某个日期时，我想写入具有该日期的最后一行，而不是第一行。
现在我使用:
df.loc[df['date'] == date, columnA] = value
在像这样的 df 的情况下，它将写入索引 1，而不是 2:
date columnA
0 17.4.2022
1 17.5.2022
2 17.5.2022 value #in the case of 17.5 write the data to this row.
3 17.6.2022
如何确保我始终写入最后一个日期，如果有，则写入该日期？
最佳答案
您可以通过Series.duplicated链接最后一个重复日期值的掩码:
print (df)
date columnA
0 17.4.2022 8
1 17.5.2022 1
2 17.5.2022 1
2 17.5.2022 1
3 17.6.2022 3
date = '17.5.2022'
df.loc[(df['date'] == date) & ~df['date'].duplicated(keep='last'), 'columnA'] = 100
print (df)
date columnA
0 17.4.2022 8
1 17.5.2022 1
2 17.5.2022 1
2 17.5.2022 100
3 17.6.2022 3
关于python - 如何写入最后一次出现的 loc？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74399314/