r - 在google colab for R中,如何安装crimedata包?

标签 r google-colaboratory

我通常在 google colab 中为 R 安装软件包时没有任何问题,但我不知道如何解决我遇到的问题(非零退出状态)。

install.packages("crimedata")

输出

Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)

also installing the dependencies ‘s2’, ‘units’, ‘sf’


Warning message in install.packages("crimedata"):
“installation of package ‘s2’ had non-zero exit status”
Warning message in install.packages("crimedata"):
“installation of package ‘units’ had non-zero exit status”
 Warning message in install.packages("crimedata"):
“installation of package ‘sf’ had non-zero exit status”
Warning message in install.packages("crimedata"):

等等...

当我尝试从 github 导入它时,发生了同样的问题:

install.packages("devtools")
devtools::install_github("mpjashby/crimedata")

输出

Warning message in install.packages("devtools"):
“installation of package ‘textshaping’ had non-zero exit status”

等等。

或者...如果有人能够将我指向任何可以在 CSV 中找到此包中的所有数据的在线位置,那也可以解决我的问题。

最佳答案

从一开始就执行此操作。

system("sudo apt install libudunits2-dev")

然后安装crimedata包。

install.packages("crimedata", verbose=T, keep_outputs=T)

verbosekeep_outputs 创建详细的输出,这对于调试非常有用,并且存储在 /content 文件夹中。如果您不需要详细信息,请忽略这些选项。

关于r - 在google colab for R中,如何安装crimedata包?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74739799/

相关文章:

r - R : writing a "function" without defining a function?中的function(x)

google-colaboratory - Google Colab session 超时

tensorflow - 在 Google Colab 中使用多个 GPU 在 Tensorflow 中进行分布式训练

r - 在 Shiny 的仪表板中隐藏元素(框/选项卡)

r - 如何根据分组变量对ggplot中的结果进行排序

r - 从均匀分布的混合中抽取随机数

css - 删除shinydashboardPlus中的左侧边栏(仅保留右侧)

python - 如何根据两个不同列中的值过滤数据框?

tensorflow - 凯拉斯 TPU。编译失败 : Detected unsupported operations

python - 如何使用实际使用的库在 Python 中创建 requirements.txt?