我想知道图像中某些形状的面积(“白色”像素的数量)。
并且想要用白色“填充”空白形状,然后计算白色像素以了解形状的面积。
为此,我使用以下代码:
# Filling shapes
kernel = np.ones((1000, 500), np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=1)
然后我计算白色像素并获取形状的面积(以像素为单位)。
我的问题是形状总是不同的,我不知道如何使我的代码更通用以填充任何其他形状 - 例如这个形状图像:
使用相同的填充形状代码给我这个不想要的结果(在本例中为左侧):
有什么想法我可以为更通用的填充内核(或其他东西......)做些什么吗?
非常感谢!
最佳答案
当轮廓闭合时,种子填充或多边形填充是标准方法。如果不是,与轮廓中断一样大的形态闭合会有所帮助。
您看到的“左侧”效果是由于膨胀到达左边缘所致。如果放大左侧的图像,就不会再产生这种情况(只要两个形状不接触)。
关于python - 使用 Python 和 OpenCV 的通用填充形状,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74879160/